Yapay Zeka 201 Prompt Mühendisliği 1

Giriş ve Temel Kavramlar 

Prompt Mühendisliği Nedir?

LLM'ler ile İletişimin Temelleri

Etkili Bir Promptun Anotomisi

Prompt Türleri

- Basit Promptlar

- Karmaşık ve Yapılandırılmış Promptlar

Etkili Prompt Yazma İlkeleri

İleri Seviye Stratejiler: Prompt Mühendisliği’nde Çerçevelerin Kullanımı 

Çerçeve Nedir?

• ‘‘APE’’ , ‘‘RACE’’, ‘‘COAST’’, ‘‘CO-STAR’’ Çerçeveleri
• Bileşenleri , Kullanım Amacı, Uygulama Örnekleri

Prompt Mühendisliği’nde Prompt Kalıplarının Kullanımı 

• Prompt Kalıbı Nedir?
• Temel Prompt Kalıpları
• Uygulama Örnekleri

Promptları Bölümlemek 

· Ayraçların (Sınırlandırıcılar) Kullanımı

· Ayraçların Etkisi

· Uygulama Örnekleri

 

Sistem Promptları 

• Sistem Promptları Oluşturma
• Sınırlamaları Tanımlama
• Uygulama Örnekleri

İleri Düzey Prompt Kalıpları (Devam) 

• Uygulama Örnekleri

Veri Setleri Üzerinde Çalışma

LLM'ler ile Veri Analizi 

• Pratik Veri Analizi
• Kaggle Veri Seti Örneği
• Analiz Sonuçlarının Değerlendirilmesi.
• Uygulamalı Vaka Çalışması

İleri Düzey Prompt Kalıpları (Devam) 

• Uygulama Örnekleri

Örnek Vaka İncelemeleri 

Gerçek Dünya Örnekleri

• Başarılı ve başarısız prompt örneklerinin incelenmesi
• Nelerin işe yaradığı ve nelerin yaramadığının tartışılması

Soru-Cevap ve Kapanış

Eğitim Tarihleri: 22-24-29-31 Temmuz 2024

Saat: 19.00-22.00 (Toplam 12 Saat)

Eğitim Ücreti: 2.400 TL

Kontenjan: 25 Kişi (Zoom)